還是那句老話：「盡信書不如無書」，
AI也是一樣，
常看到YT、網站很多人分享
他們將論文、書籍電子檔等大型文本資料，
丟給NotebookLM進行所謂的「知識粹取」，
然後還沾沾自喜地感動著自己不愧是個有效率的現代人，
呃…
食古不化者 VS. AI馬屁精
我相信AI工具一定會越來越好，
AI與簡報協作的相關課題也一直是我目前的熱門講題，
所以我不是要抵抗AI洪流的傻子，
但我也不想當那種滿口AI好棒棒的「AI馬屁精」，
感覺任何現有的工作流
不是純粹用AI產生的就是
「爛、遜、落伍、不潮、沒效率、跟不上時代…etc.」，
用好幾個的AI工作平台在那邊轉來轉去，
而且都是要有付費才能啟用的功能喔，
但明明現有工作平台就可以簡單做到，或是後續接手…
所以，
我的建議是大家可以培養自己能力及學習趨力，
讓AI成為改善或輔助自己工作流的參謀，
但這不代表您要變成一個需要「AI長照」的知識臥榻者，
除非是那種「救急不救窮」的特殊情況，
不然我還是建議大家，
該有的資訊查證、閱覽審讀這些基本功不要就這麼放掉了…
舉個簡單的例子，
把醫學論文丟給AI，
只要它有0.5％理解錯誤或整理失誤，或許就是這麼少量的錯誤會影響到人命，
Who Knows？
NotebookLM的「理解型錯誤」
當然，光說不練是假功夫，
我以最陽春的不付費使用者身份，
將我官方網站一篇關於「布爾運算」的文章，
讓NotebookLM進行資訊圖表的整理，
這篇文章的網址我會放在留言區裡，
其中的資訊量僅有25張圖片+大約1600多個中文字而已，
以現在的AI算力來說，
應該是小到不能再小的輕鬆任務了吧～
最後大約經過7分鐘產出的成品，
繁體中文字有錯字或亂碼
那種小毛病我們就不要挑剔了，
麻煩的是它有「理解型錯誤」，
比方說裡面的「交集」、「減去」這兩部分，
文字方面是正確的，
但產出的圖例卻是錯的…
所以，下次大家要吃AI餵食給您的「資訊食物」時，
不妨先問自己一個簡單的問題：
「我…真的那麼忙嗎？」
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